
- Professor: Anderson Almeida Firmino
- Professor: Claudio Baptista
- Professor: Mateus Cunha
Introdução a Business Intelligence e Ciência de Dados:
1. Introdução a BI e Ciência de Dados
2. Gestão de Dados Relacionais em Ciência de Dados
3. Introdução à Inteligência Artificial
4. Ciência de Dados Predição e Classificação
2. Gestão de Dados Relacionais em Ciência de Dados
3. Introdução à Inteligência Artificial
4. Ciência de Dados Predição e Classificação
5. Redes Neurais Artificiais e Regras de Associação
6. Business Intelligence com PowerBI
7. Séries Temporais:
8. Introdução à Mineração de Texto
9.Introdução à Visão Computacional:
10. Projeto em Ciência de Dados
11. Programação para Data Science com Python
12. Gestão de Dados Avançado
13. Visualização de Dados
14. Classificação e Predição com Python
15. Redes Neurais e Deep Learning
6. Business Intelligence com PowerBI
7. Séries Temporais:
8. Introdução à Mineração de Texto
9.Introdução à Visão Computacional:
10. Projeto em Ciência de Dados
11. Programação para Data Science com Python
12. Gestão de Dados Avançado
13. Visualização de Dados
14. Classificação e Predição com Python
15. Redes Neurais e Deep Learning

- Professor: Claudio Baptista
- Professor: Geraldo Braz Junior
- Professor: Anselmo Cardoso de Paiva
- Professor: Francisco Dantas Nobre Neto
- Professor: Vinícius de Araújo Porto
- Professor: Robson Fidalgo
- Professor: André Luiz Firmino Alves
- Professor: Fabio Gomes de Andrade
- Professor: João Dallyson Sousa de Almeida
Curso sobre Auditoria de Preços em Licitações e Contratos.
(Inscrições encerradas)
- Professor: José Amarisio Freitas de Souza
Curso sobre macros do excel destinado as práticas dos autidores de controle externo.
(Inscrições encerradas!)

- Professor: Frank da Silva Carvalho
- Professor: Fernanda Leite Santana